Am 21. und 28.10. wird CorrelAid einen Workshop zum Thema Web Scraping mit R anbieten. Der Workshop wird an beiden Terminen jeweils von 16:00 bis 18:00 Uhr in hybrider Form stattfinden: Präsenz in der farm (Bücklestr. 3 in Konstanz) und online über einen Link, den Du nach der Anmeldung erhältst. Anmelden kannst Du Dich für den Workshop über folgende Links:

Teil 1: https://cyberlago.net/event/inside-data-bodensee-web-scraping-mit-r/

Teil 2: https://cyberlago.net/event/inside-data-bodensee-web-scraping-mit-r-teil-2/ 

Um was genau geht es?

Beim Web Scraping werden Informationen von einer Website oder einem Online-Dienst ausgelesen, mit denen man direkt in R dann weiterarbeiten kann. Doch wie funktioniert ein Scraping-Prozess? Wir zeigen Dir im zweiteiligen Workshop die Welt des Web Scraping mit der Statistiksoftware R. Dabei gehen wir in Teil 1 unter anderem darauf ein, wie eine Website aufgebaut ist und wie einzelne Informationen extrahiert werden können, d.h. wir schauen uns beispielsweise die Grundlagen zu HTML und XPath an. In Teil 2 lernst Du, wie Du Informationen und Daten direkt über eine API abrufen kannst. Dabei hast Du immer wieder die Gelegenheit, Dich in kurzen Hands-On Sessions selbst am Coden zu probieren! 

Was musst Du schon können?

Du solltest auf jeden Fall R und R-Studio schon installiert haben (eine Anleitung findest Du hier: https://rstudio-education.github.io/hopr/starting.html) und Dich mit dem Aufbau von RStudio und den Basics von R und Tidyverse auskennen. Falls Du aber eine andere Programmiersprache kannst, wirst Du sicherlich schnell mit R zurechtkommen! 

Was ist CorrelAid und Inside Data Bodensee?

CorrelAid ist ein gemeinnütziger Verein, der gemeinsam mit anderen Non-Profits Data4Good-Projekte durchführt. Wir haben es uns zudem zur Aufgabe gemacht, das Thema Daten der allgemeinen Bevölkerung näher zu bringen. Wenn wir Dein Interesse geweckt haben, kannst Du gerne mal auf unserer Website (https://correlaid.org/) vorbeischauen!

Die Veranstaltungsreihe Inside Data Bodensee von cyberLAGO richtet sich an alle, die Herausforderungen im Bereich Scientific IT und Data Science im gemeinsamen Austausch angehen und neue Perspektiven gewinnen wollen. Dabei geht es nicht allein um IT, sondern auch um wichtige Schnittstellen zu anderen.

Eingeladen sind Expert:innen und Anwender:innen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Zivilgesellschaft, die Interesse an praxisbezogenen Lösungsansätzen zu aktuellen Herausforderungen im Bereich IT und Data Science haben.