„Willst Du Bleiben?“ – Das Erstellen eines entscheidungskritischen Audiowalks als Medienpraxis

„Willst Du Bleiben?“ – Das Erstellen eines entscheidungskritischen Audiowalks als Medienpraxis

Im Zuge eines medienpraktischen Seminars entwickelten Studierende der Universität im vergangenen Jahr einen Audiowalk, der mittels entscheidungskritischer Elemente den Hörenden narrativ durch Konstanz führt. Maren Kraemer und Kristina Jevtic (beide Universität Konstanz) stellen in diesem Vortrag im Rahmen der ADILT Ringvorlesung eine theoretische Perspektive und einen Werkstattbericht vor. Unter Anbetracht von Theorien der Entscheidungslogik, Flucht und Migration wird das Projekt medienpraktisch aufgearbeitet. Termin: Donnerstag, 20. Juni 2024, 17.00-18.30 UhrTeilnahme: im Hörsaal R513 oder online per ZoomDer Link zur Online-Konferenz sowie…

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Call for Papers für den Swiss Research Data Day 2024

Call for Papers für den Swiss Research Data Day 2024

Am 9. Oktober 2024 findet in Chur (Schweiz) der Swiss Research Data Day 2024 statt. Das Thema der diesjährigen Veranstaltung lautet „The Challenges of Economical and Ecological Research Data Archiving“. Die Veranstaltung richtet sich an (Daten-)Wissenschaftler*innen und akademische Fachkräfte. Der Call for Papers endet am 9. August 2024. Mehr Informationen zu den Themenbereichen und zum Ablauf finden Sie auf der Webseite: https://olos.swiss/news/call-papers-swiss-research-data-day-2024

Cybernetic modeling of human balance – studying how our brain knows which way is up

Cybernetic modeling of human balance – studying how our brain knows which way is up

Am 13.06.2024 dürfen wir Dr. Lorenz Assländer (Sportwissenschaft, Universität Konstanz) in der ADILT Ringvorlesung begrüßen: The human brain is a complex system. Studying such a complex system holds a wide range of challenges. In this lecture, we will use research on balance control and self-motion perception to highlight some of these challenges. First, we will explore how experimental manipulation can expand our view beyond what is possible with pure observations. By manipulating our senses, we can gain deep insights into…

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Wir gratulieren: Konstanzer Team gewinnt beim Data4Good Festival in Berlin

Wir gratulieren: Konstanzer Team gewinnt beim Data4Good Festival in Berlin

Der Einladung zum Data4Good Festival im April in Berlin folgten auch Studierende aus Konstanz und dies mit grossem Erfolg! Das Konstanzer Team konnte den ersten Preis im Bereich „Social Impact“ entgegennehmen, dazu herzlichen Glückwunsch! Die Teilnehmenden möchten alle ermutigen, es – so wie sie – auch einfach einmal zu versuchen: „Man lernt nicht nur einiges dazu an Soft- und Projektumsetzungs-Skills. Auch hat man eine schöne Zeit mit Freunden und kann neue Leute kennenlernen.“ Hier kann ein Bericht über das Festival…

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Einladung zum HACK AND HARVEST Hackathon 2024

Einladung zum HACK AND HARVEST Hackathon 2024

Auch 2024 findet wieder der HACK AND HARVEST Hackathon statt. Wie schon in den letzten Jahren wird zwei Tage lang an verschiedensten Ideen getüftelt. Es gibt dabei keine Einschränkungen, was das Themengebiet angeht, jede Idee ist willkommen!Gemeinsam mit anderen Mitdenker*innen aus unterschiedlichen Bereichen werden im Team Lösungen und Konzepte erarbeitet. Dabei stehen Experten aus der Praxis hilfreich zur Seite. Auch das Netzwerken kommt nicht zu kurz – Kontakte zu den Experten und Unternehmen, aber auch zu anderen Studierenden können während…

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Data Science for Good

Data Science for Good

Wir freuen uns, auch in diesem Semester CorrelAid in der ADILT Ringvorlesung begrüßen zu dürfen. CorrelAid ist ein überparteiliches, gemeinnütziges Netzwerk von Data-Science-begeisterten Menschen, die die Welt mithilfe von Data Science verändern wollen.CorrelAid ermöglicht es Datenbegeisterten, ihre Fähigkeiten und ihre Skills für das Gemeinwohl im Allgemeinen einzusetzen und hilft sozialen Organisationen durch pro-bono Data4Good-Projekte ihren Impact auf die Gesellschaft zu erhöhen.Außerdem bilden CorrelAid soziale Organisationen zu datenbezogenen Themen weiter und fördert die individuelle Entwicklung der Netzwerkmitglieder, indem ihnen die Möglichkeit…

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Die Bedeutung des Netzwerkens während des Studiums verstehen und nutzen

Die Bedeutung des Netzwerkens während des Studiums verstehen und nutzen

Ein Beitrag innerhalb der ADILT Ringvorlesung von cyberLAGO – digital competence network der Bodenseeregion am 02.05.2024. Das cyberLAGO-Netzwerk stellt sich vor – Ihr möglicher Einstieg in die Digitalwirtschaft in der Bodenseeregion. Neben der Vorstellung gibt es Einblicke in wichtige Fragen der Berufsorientierung: Termin: Donnerstag, 02. Mai 2024, 17.00-18.30 UhrTeilnahme: im Hörsaal R513 oder online per ZoomDer Link zur Online-Konferenz sowie Material zum Thema des Vortrags kann nach dem Login über den Ilias-Kurs der Ringvorlesung abgerufen werden.

ADILT Ringvorlesung: Keine Sorge, der tut nichts. Können KI-Systeme handeln?

ADILT Ringvorlesung: Keine Sorge, der tut nichts. Können KI-Systeme handeln?

Mit dem Sommersemester geht auch die ADILT Ringvorlesung in eine neue Runde. Sie findet donnerstags von 17 bis 18.30 Uhr statt und kann in Präsenz im Raum R 513 oder online per Zoom besucht werden. Den Auftakt bildet am 25.04. der Vortrag von Prof. Dr. Thomas Müller (Uni Konstanz, FB Philosophie) mit dem Titel Keine Sorge, der tut nichts. Können KI-Systeme handeln? Es gibt eine große und wichtige Debatte über die Regulierung von Systemen, in denen Technologien der  Künstlichen Intelligenz…

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„Love Data Week“ 2024

„Love Data Week“ 2024

Auch 2024 findet die internationale „Love Data Week“ (LDW) statt. Im Rahmen dieser Aktionswoche werden vom 12.-16. Februar zahlreiche Veranstaltungen zu den Themen Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement angeboten.Das Motto 2024 lautet „My Kind of Data“, die weltweit stattfindende LDW soll eine erhöhte Aufmerksamkeit für Forschungsdatenmanagement erreichen. Das vollständige Programm der „Love Data Week“ 2024, weiterführende Links, Kontaktinformationen sowie ein Rückblick auf die LDW des Jahres 2023 finden Sie unter folgendem Link: Love Data Week 2024