ADILT Blog

Am kommenden Donnerstag, dem 17.11.2022, begrüßen wir Steffen Schneider (Universität Tübingen) als Referent in der ADILT Ringvorlesung. Künstliche Intelligenz und Neurowissenschaften haben ein gemeinsames Ziel: Intelligentes Verhalten verstehen. Heute greifen beide Felder dabei immer mehr ineinander über. Moderne Methoden des Maschinellen Lernens helfen uns, das Zusammenspiel von tausenden Neuronen in den Gehirnen von Tier und Mensch besser zu verstehen. Damit wir der Technik auch trauen können, sind robuste und reproduzierbare Machine Learning Methoden wichtig — darum geht es im ersten…

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Dr. Lothar Sebastian Krapp und Moritz Link vom Fachbereich Mathematik der Universität Konstanz sprechen am 10.11.2022 in der ADILT Ringvorlesung. Abstract zur Vorlesung: Im ersten Teil dieser Vorlesung stellen wir in Kurzfassung eine für Schülerinnen konzipierte Einführung in die künstliche Intelligenz vor. Dabei liegt der Fokus auf der Entmystifizierung des Themas, dem Aufräumen von Vorurteilen und der Darstellung der einfachen mathematischen Zusammenhänge, die oft hinter KI-Algorithmen stecken. Außerdem sollen gesellschaftlich-ethische Fragestellungen angesprochen werden. Im zweiten Teil geben wir einige Impulse…

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UPDATE vom 27.10.: Der heutige Vortrag findet ausschließlich online statt, die Zugangsdaten finden Sie am Ende des Artikels. Am 27. Oktober begrüßen wir Christian Vater (Akademie der Wissenschaften und der Literatur Mainz) als Referent im Rahmen der ADILT Ringvorlesung. Auch in den Geistes- und Kulturwissenschaften wird mit Forschungsdaten gearbeitet. Wurden diese traditionell in Forschungstagebüchern, Skizzenheften oder Zettelkästen festgehalten, gesammelt, verarbeitet und archiviert, ist der Einsatz von Rechengerät auch hier seit 50 Jahren und stetig zunehmend selbstverständlich geworden. In der Gegenwart…

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Zum ersten Vortrag im Rahmen der ADILT Ringvorlesung im Wintersemester 2022/23 begrüßen wir am kommenden Donnerstag Prof. Dr. Michael Berthold. Der englischsprachige Vortrag beschäftigt sich mit dem Thema „Visual Programming for Data Science“:Enabling everybody to make use of data shouldn’t require a computer science degree. Rather than starting with learning how to write code, visual or low-code environments allow to focus on modeling the data flow itself. This massively reduces the barrier to entry and enables newbies to solve real…

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Im kommenden Wintersemester wird die ADILT Ringvorlesung wie bereits in den vergangenen Semestern mit einem breit gefächerten Programm fortgesetzt. Referent*innen aus verschiedensten Forschungs- und Arbeitsbereiche bieten vielfältige Einblicke. Nach der Selbstlerneinheit, die im Iliaskurs für alle Teilnehmer*innen bereit steht, beginnt die Vortragsreihe am 07.10.2022 mit einem Beitrag von Prof. Dr. Michael Berthold (Universität Konstanz/KNIME) zum Thema Visual Programming for Data Science. Zum Überblick über das gesamte Programm der Ringvorlesung: https://www.uni-konstanz.de/adilt/ringvorlesung/. Die einzelnen Beiträge werden jeweils auch hier im Blog beworben….

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